AI 杠杆不是魔法：为什么你脑子里的积累，才是用好 AI 的真正支点

朋友烧了半年 token，连个能跑的产品都没拿出来

前阵子一朋友跟我吐槽，说这个月又烧了三千多块 token。我问他：东西呢？

他支吾了半天，说还在弄。这“还在弄”，已经弄了小半年。

他折腾的这事儿有个新名号，叫 vibe coding。直白点说，就是让 AI 从头到尾帮你写代码，你只管提需求，不用管它怎么实现。这词是 Andrej Karpathy 今年 2 月 2 日在 X 上抛出来的，年底被柯林斯词典选成年度词汇，搜索量涨了约六千七百倍，韦氏词典三月也收了它进词条。我那朋友就是信了这个说法，以为会提需求就能攒出产品。

结果呢。半年下来，连个能跑起来的 demo 都没交出来。钱是实打实花出去了，能拿得出手的东西一样没有。

为什么他写的代码，拼起来全是裂缝

我后来瞄过他那个项目。拆开看，每个模块 AI 都写得有模有样，功能也对。往一块凑就完蛋——接口对不上，数据不通，点一下页面就报错。

他自己其实完全不懂开发那套流程。哪里崩了该往哪查，他连个方向都摸不着。

有回我问他：你这东西，到底要解决谁的什么问题？他盯着屏幕半天没吭声。没有“给谁用”的判断打底，AI 吐出来的不过是些正确的废话。连他自己都没想清楚，这东西到底给谁用。

再说一个我同事：同样的活，她一天能干出两篇

换个例子。之前带过的一个姑娘，做母婴号，同样的 AI 工具，一天能出两篇。

她不是把活儿全扔给 AI。八年母婴领域的经验，她自己消化了，知道妈妈们真正焦虑的是什么。AI 写初稿，她改标题、调语气，哪类标题能过平台那一关，她心里有数。

她一天两篇，篇篇能发。关键是她脑子里有那套母婴判断，AI 只是照着把活干完。

宠物店打过工的人，一周做出能收费的排班系统

还有个人，在宠物店打过工。用 AI 一周捣鼓出一个排班系统，还真能收钱。

他懂排班的痛点——谁周末该值班，谁请假了怎么调，他门儿清。系统给三家店用上了，一家收了五百块。

代码这种事他碰都不碰，排班哪天谁该上他比店长还熟。最后能收费的那个系统，是 AI 把技术那层替他补上的。

故事讲完了，回到你自己：脑子里有没有值得放大的东西？

AI 这东西，我想明白了，就是一根杠杆。你脑子里那些年攒下的专业积累，才是那个支点。

想清楚自己支点在哪，问自己三个问题就行。

1. 我对哪个领域，有别人没有的判断力？
2. 我踩过什么别人没踩过的坑，摔出过经验？
3. 我能看到什么别人看不到的需求？

别觉得自己的经验太细碎。我见过有人专做儿童睡前故事定制，也有做小语种游戏本地化的，听着冷门，商业闭环照样跑通。

支点找到了，下一步才是上工具。光有支点，杠杆没接上，也白搭。

杠杆再长，也要你的积累当支点

所以别急着先买最贵的会员。先把那三个问题的答案写下来，看看自己脑子里到底有什么。有东西，再让 AI 帮你拉长杠杆。

写到这想起中午那碗面太咸，齁得我喝了半壶水。

我把那三个问题抄在便签上，贴显示器边。那个烧 token 的朋友又发来一条语音，我没点开。

文中提到的朋友、同事、宠物店打工者，都是我身边关系的匿名代称，名字和细节做了脱敏，不是真实身份。也提醒一句：别把客户合同、用户隐私、公司内部数据往 AI 里贴，省得惹麻烦。

小智，长期观察 AI 工具怎么改变普通人的工作方式。写这个号，专聊技术怎么落地成真本事。